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十大经典排序算法排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 J S P 教程 J S P 全称 J a v a S e r v e r P a g e s ，是一种动态网页开发技术。它使用 J S P 标签在 H T M L 网页中插入 J a v a 代码。标签通常以结束。数据库 R e d i s 教程 R e d i s ( R e m o t e D I c t i o n a r y S e r v e r ) 是由 S a l v a t o r e S a n f i l i p p o 开发的 k e y v a l u e 缓存数据库 R e d i s 设计与实现教程《 R e d i s 设计与实现》一书全面而完整地讲解了 R e d i s 的内部运行机制，对 R e d i s 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想。 M e m c a c h e d 教程 M e m c a c h e d 是一个自由开源的，高性能，分布式内存键值对缓存系统 M o n g o D B 教程 M o n g o D B 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C + + 语言编写。旨在为 W E B 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 M y S Q L 教程 M y S Q L / M a r i a D B 是当前最流行的可免费使用的关系型数据库管理系统。 M y S Q L 拾遗即使在自己记忆力最好的时候，也是记不住 M y S Q L D I S T I N C T 的用法。我一直对这个记不住好奇，想不明白，为什么 M y S Q L 面试题 M y S Q L 是当下最流行的可免费使用的关系型数据库系统， I n n o d b 是 M y S Q L 中最光芒四射的数据存储引擎，而索引是 I n n o d b 中最的面纱 S Q L i t e 教程 S Q L i t e 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 S Q L 数据库引擎。 S Q L i t e 是在世界上最广泛部署的 S Q L 数据库引擎。 S Q L i t e 源代码不受版权限制 M a r i a D B 教程 M a r i a D B 是由 M y S Q L 的原始开发人员创建的 M y S Q L 的流行分支。它源于与 M y S Q L 收购 O r a c l e 有关的问题。它支持小数据处理任务和企业需求源码解析 R a b b i t M Q 源码解析文章主要是来阐述客户端与 b r o k e r 交互需要经历那些具体步骤，需要涉及那些重要的类以及方法，整体的轮廓又是如何。 D u b b o 源码分析 D u b b o 源码分析的系列文章，文章内容较为出色，是学习 D u b b o 的好文章。 T o m c a t 源码分析学习 T o m c a t 源码分析的系列文章，文章内容较为出色，是学习 T o m c a t 源码的好文章。 R o c k e t M Q 源码分析学习 R o c k e t M Q 源码分析的系列文章，文章内容较为出色，是学习 R o c k e t M Q 源码的好文章。 Z o o K e e p e r 进阶学习 Z o o K e e p e r 进阶的系列文章，文章内容较为出色，是学习 Z o o K e e p e r 源码的好文章十大经典排序算法排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等微服务 S p r i n g B o o t 教程此系列文章为作者唐亚峰学习 S p r i n g B o o t 2 . x 的系列文章，文章内容较为出色，是学习 S p r i n g B o o t 2 . x 的好文章。 S p r i n g C l o u d 教程此系列文章为作者方志朋讲述如何用 S p r i n g C l o u d 构建微服务的系列文章，文章内容较为出色，是学习 S p r i n g C l o u d 的好文章。服务器 N e t t y 教程学习 N e t t y 的系列文章，文章内容较为出色，是学习 N e t t 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文件系统（ H D F S ）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用 H a d o o p 的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用 H B a s e ！开发框架 H i b e r n a t e 教程 H i b e r n a t e 是一个高性能的对象关系型持久化存储和查询的服务，其遵循开源的 G N U L e s s e r G e n e r a l P u b l i c L i c e n s e ( L G P L ) 而且可以免费下载。 H i b e r n a t e 不仅关注于从 J a v a 类到数据库表的映射，也有 J a v a 数据类型到 S Q L 数据类型的映射，另外也提供了数据查询和检索服务。 J F i n a l 教程 J F i n a l 是基于 J a v a 语言的极速 W E B + O R M 开发框架，其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、 R e s t f u l 。在拥有 J a v a 语言所有优势的同时再拥有 r u b y 、 p y t h o n 、 p h p 等动态语言的开发效率！ S w i n g 教程 S w i n g A P I 是一组可扩展的 G U I 组件，用来创建基于 J A V A 的前端 / G U I 应用程序。它是建立在 A W T A P I 之上，并且作为 A W T A P I 的替代者，因为它的几乎每一个控件都对应 A W T 控件。 O A u t h 2 . 0 教程 O A u t h 2 . 0 是一个应用之间彼此访问数据的开源授权协议。比如，一个游戏应用可以访问 F a c e b o o k 的用户数据或者一个基于地理的应用可以访问 F o u r s q u a r e 的用户数据等。下面是一张阐述该概念的图： S t r u t s 2 教程 S t r u t s 2 是目前较为普及和成熟的基于 M V C 设计模式的 w e b 应用程序框架，它不仅仅是 S t r u t s 1 的升级版本，更是一个全新的 S t r u t s 架构。 G o o g l e G S O N 教程 G o o g l e G S O N 是 G o o g 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的实时分布式开源的全文搜索和分析引擎。它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的架构设计架构师必看内容都在 “ 架构师之路 ” 上发布过，故对原文进行重新整理与发布。设计模式设计模式（ D e s i g n p a t t e r n ）是一套被反复使用、多数人知 . . . 十大经典排序算法排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等其他语言 G r o o v y 教程 G r o o v y 是一种基于 J a v a 平台的面向对象语言。 G r o o v y 1 . 0 于 2 0 0 7 年 1 月 2 日发布，其中 G r o o v y 2 . 4 是当前的主要版本。 G r o o v y 通过 A p a c h e L i c e n s e v 2 . 0 发布。 N o d e . j s 教程 N o d e . j s 是基于 C h r o m e V 8 引擎开发的一个用于在服务器端运行 J a v a S c r i p t 的平台的服务端语言 G o 语言教程 G o 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易， G o 语言提供垃圾收集，类型安全性，动态打字功能，许多高级内置类型，如可变长度数组和键值映射 S c a l a 教程 S c a l a 是一门多范式的编程语言， S c a l a 源代码被编译成 J a v a 字节码，所以它可以运行于 J V M 之上，并可以调用现有的 J a v a 类库 G o o g l e G S O N 教程 G o o g l e G S O N 是 G o o g l e 提供的，开源的，用来在 J a v a 对象和 J S O N 数据之间进行映射的 J a v a 类库 L u a 教程 L u a 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准 C 语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能 C + + 教程 C + + 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C o m e t C a c h e n e e d s t h i s d i r e c t o r y p l e a s e : ` / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p c o n t e n t / c a c h e / c o m e t c a c h e / c a c h e / h t t p s / t e c h s o u y u n k u c o m ` . S e t p e r m i s s i o n s t o ` 7 5 5 ` o r h i g h e r ; ` 7 7 7 ` m i g h t b e n e e d e d i n s o m e c a s e s . i n / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p c o n t e n t / p l u g i n s / c o m e t c a c h e / s r c / i n c l u d e s / t r a i t s / A c / O b U t i l s . p h p : 3 6 7 S t a c k t r a c e : # 0 [ i n t e r n a l f u n c t i o n ] : W e b S h a r k s \ \ C o m e t C a c h e \ \ C l a s s e s \ \ A d v a n c e d C a c h e o u t p u t B u f f e r C a l l b a c k H a n d l e r ( ) # 1 / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p i n c l u d e s / f u n c t i o n s . p h p ( 5 1 0 9 ) : o b _ e n d _ f l u s h ( ) # 2 / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p i n c l u d e s / c l a s s w p h o o k . p h p ( 3 0 3 ) : w p _ o b _ e n d _ f l u s h _ a l l ( ) # 3 / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p i n c l u d e s / c l a s s w p h o o k . p h p ( 3 2 7 ) : W P _ H o o k a p p l y _ f i l t e r s ( ) # 4 / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p i n c l u d e s / p l u g i n . p h p ( 4 7 0 ) : W P _ H o o k d o _ a c t i o n ( ) # 5 / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p i n c l u d e s / l o a d . p h p ( 1 0 9 7 ) : d o _ a c t i o n ( ) # 6 [ i n t e r n a l f u n c t i o n ] : s h u t d o w n _ a c t i o n _ h o o k ( ) # 7 t h r o w n i n / d a t a / w a n g z h a n / t e c h . s o u y u n k u . c o m . w p / w p c o n t e n t / p l u g i n s / c o m e t c a c h e / s r c / i n c l u d e s / t r a i t s / A c / O b U t i l s . p h p o n l i n e 3 6 7

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